Коллаборации, работающие на Большом адронном коллайдере, стараются не замыкаться в себе и постоянно предлагают способы взаимодействия с обществом (см. подраздел новостей LHC Образовательные проекты). Это и образовательные проекты для учителей и школьников, и мероприятия для широкой публики, включая и варианты прямого участия всех желающих в реальной научной работе.

Два года назад мы писали про один такой проект, Higgs Hunters. В нем добровольцам предлагается своими собственными глазами поискать следы необычных распадов хиггсовского бозона, которые компьютерные алгоритмы могут проглядеть. И вот сейчас появился первый отчет, в котором сравнивается способность человека и компьютера опознавать необычные конфигурации событий (A. J. Barr, C. W. Kalderon, A. C. Haas, 2016. ‘That looks weird’ — evaluating citizen scientists’ ability to detect unusual features in ATLAS images of LHC collisions). За прошедшее время в проекте поучаствовало 32 тысячи человек со всего мира; они проанализировали свыше миллиона деталей на 39 тысячах показанных им событий. Оказалось, что эффективность опознавания необычных элементов и процент ошибочного срабатывания у людей и у компьютерного алгоритма сравнимы друг с другом. Научные результаты этого упражнения пока не приводятся, однако авторы делают вывод, что налицо явный «аппетит» широкой публики к такого рода проектам.

Source: Новости